我有一个包含3列的矩阵A，看起来有点像，但更大:[[10151.0][21131.0][9140.0][14241.0][21310.0]...]我想创建两个单独的矩阵:一个包含第三列=0.0的所有数据，另一个包含第三列=1.0的所有数据。因此，本质上是按第三列中的值0.0或1.0拆分数据。 最佳答案 如果您使用Numpy，首先找到第三列具有所需值的行，然后使用indexing提取行.演示>>>importnumpy>>>A=numpy.array([[1,0,1],[2,0,1],[3,0,0],[4,0,0],[5,0,0]])

我正在尝试将数据框转换为长格式。我开始的数据框:df=pd.DataFrame([['a','b'],['d','e'],['f','g','h'],['q','r','e','t']])df=df.rename(columns={0:"Key"})Key1230abNoneNone1deNoneNone2fghNone3qret不指定列数，可能超过4列。键后每个值应该有一个新行这得到了我所需要的，但是，似乎应该有一种方法可以做到这一点而不必删除空值:new_df=pd.melt(df,id_vars=['Key'])[['Key','value']]new_df=new_df.dro

我对pandas数据框很陌生，在连接两个表时遇到了一些问题。第一个df只有3列:DF1:item_idpositiondocument_id3361103372103383101001111100221110033113810146第二个具有完全相同的两列(以及许多其他列):DF2item_iddocument_idcol1col2col3...33710.........100211.........100311.........我需要执行一个操作，在SQL中，它看起来如下所示:DF1joinDF2onDF1.document_id=DF2.document_idandDF1.ite

my_list=[my_list[int((i**2+i)/2):int((i**2+3*i+3)/2)]foriinrange(int((-1+(1+8*len(my_list))**0.5)/2))]有没有比这更简洁的解决方案来将列表的元素分组到大小递增的子组中？例子:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]-->[[1],[2,3],[4,5,6],[7,8,9,10]][1,2,3,4]-->[[1],[2,3]][1,2,3,4,5,6]-->[[1],[2,3],[4,5,6]]编辑这是timeit的结果:fromtimeitimportTimerfromiter

我有一个数据框dfNum1Num2one10two32three54four76five98我想过滤Num1中值大于3且Num2中值小于8的行。我试过了df=df[df['Num1']>3anddf['Num2']但是错误发生了。ValueError:Series的真值不明确。所以我用了df=df[df['Num1']>3]df=df[df['Num2']我认为代码可以更短。还有其他办法吗？ 最佳答案 您需要添加()，因为按位运算符&的运算符优先级为:df1=df[(df['Num1']>3)&(df['Num2']更好的解释是he

我有一个方法，我需要在其中将一个不断增加的整数传递给另一个函数。我可以这样做:deffoo(i):printidefbar():classIncrementer(object):def__init__(self,start=0):self.i=startdef__get__(self):j=self.iself.i+=1returnjnumber=Incrementer()foo(number)foo(number)foo(number)正确输出012...但我觉得我忽略了一种更简单(或内置)的方法？ 最佳答案 尝试itertool

我正在处理一个CSV文件并计算第4列的唯一值。到目前为止，我已经用这三种方式编写了代码。一个使用“ifkeyindictionary”，第二个捕获KeyError，第三个使用“DefaultDictionary”。例如(其中x[3]是文件中的值，“a”是字典):第一种方式:ifx[3]ina:a[x[3]]+=1else:a[x[3]]=1第二种方式:try:b[x[3]]+=1exceptKeyError:b[x[3]]=1第三种方式:fromcollectionsimportdefaultdictc=defaultdict(int)c[x[3]]+=1我的问题是:哪种方式更有效..

假设我有一个2DnumPy数组，例如:a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]如何找到我知道多个值的行的索引？例如，如果已知第0列为2，第1列为5，我想知道满足此条件的行索引(在本例中为第1行)。在我的应用程序中，前两列是(x,y)坐标，第三列是有关该坐标的信息。我试图在列表中查找特定坐标，以便我可以更改第三列中的值。编辑:为了澄清，这是一个非正方形的例子:a=[[1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12],[13,14,15,16,17,18]]假设我知道我要查找的行在第0列中有13个，在第1列中有14个。我想返回该行的索引。在这种情况下，我想返回索引2

我正在尝试编写一个python函数，该函数在第一次调用时返回1。在第二次调用时返回2。在第三次调用时返回3。等等。目前，我已经使用全局变量实现了这一点:index=0deffoo():globalindexindex+=1returnindex调用函数三次时:print(foo())print(foo())print(foo())它返回预期的值:123但是，我了解到使用全局变量是不好的做法。所以，我想知道是否可以在不使用全局变量的情况下实现相同的结果。有什么建议吗？感谢您的帮助。 最佳答案 使用闭包:defmake_inc():va

我有这样一个函数:defhighlight_otls(df):return['background-color:yellow']像这样的DataFrame:priceoutlier1.99F,C1.49L,C1.99F1.39N我想做的是根据另一列的这种情况在我的df中突出显示某一列:data['outlier'].str.split(',').str.len()>=2所以如果列值df['outlier']>=2，我想突出显示对应的列df['price']。(所以前2个价格应该在我上面的数据框中突出显示)。我试图通过执行以下操作来执行此操作，但出现错误:data['price'].ap